张立安钱英军陈公兴
广东科贸职业学院
摘要:文章旨在探索大语言模型(LLM)对物流行业智能化转型提供了新的赋能路径。通过构建“AI+物流”理论框架,深入探讨LLM在物流价值链中的应用场景。LLM借助多轮对话、语义理解和知识推理能力,打破传统物流的“信息孤岛”,在提升智能客服响应效率、降低动态路由里程成本、提高库存预测准确率等方面优势显著。通过垂直领域模型构建、多模态数据融合等技术创新,LLM实现供应链全链路优化,推动物流决策向数据智能主导转变。当前LLM在物流领域面临数据安全、模型透明性及成本控制挑战。未来需构建“行业大模型+场景微服务”架构,保障数据共享安全和提升决策可追溯性,利用轻量化技术降低部署门槛。
关键词:
大语言模型;物流行业;供应链优化;轻量化技术;